2018年も残り僅かとなりました。 1年の振り返りという意味も込めて、今年1年間に読んだ本を紹介していきたいと思います。 今年は主に、というかほぼずっと機械学習の勉強をしていました。これから勉強を始めたいという人の助けになれば幸いです。 1.統計的学…

最近「機械学習を勉強したいのだけど、何をどう勉強したらいいのか？」という質問を少なからず受けます。 個人的には機械学習というのは気軽に入門できるような類のものではなく、門の前に辿り着くのにも結構苦労する類のものだと思っています。とはいうもの…

統計的な手法で多く使うものと言えば、おそらくまずはt検定だと思います。でなんか第1種の過誤とか第2種の過誤とか慌て者とかなんとかってわけわからなくなるやつがあると思います。まあなんとなくどういうものかなというところを紹介します。 さて、t検定は…

本当は今年中に読み終わればいいなと思っていた、カステラ本こと『統計的学習の基礎』を読み終えたので、記録しておこうと思います。 統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―作者:Trevor Hastie,Robert Tibshirani,Jerome Friedman発売日: 2014/06…

厳密にというわけではなく、学校の授業等でではなく、自分で勉強し始めてから4月で1年が経ちました。ここで1年間何をしていたかふりかえってみたいとおもいます。 【〜6月中旬】とりあえず統計学に興味を持ち、勉強し始めたものの何をしていいのかわからない…

Twitter界隈では何かと揶揄されている新卒のデータサイエンティストですが、僕も来春から新卒のデータサイエンティストになれそうなので、入社するまでに何をしておくか考えておこうと思います。正直、データサイエンティストという名前にあこがれたわけでは…