大学生→社会人の雑記

統計学や機械学習について気紛れにメモメモするブログ

統計学と機械学習の参考書(メモ)

完全にメモ書きです。

読んでも面白くないよ(・∀・)



入門する前

マンガでわかる統計学※僕は読んだことがない

マンガでわかる統計学

マンガでわかる統計学

これならわかる!ベイズ統計学

史上最強図解 これならわかる!ベイズ統計学

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入門編

統計学入門

統計学入門 (基礎統計学?)

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機械学習のエッセンス

弱点克服大学生の確率・統計

弱点克服大学生の確率・統計

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門中

自然科学の統計学

自然科学の統計学 (基礎統計学)

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多変量解析統計法

多変量統計解析法

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StanとRでベイズ統計モデリング

ベイズモデリングの世界

ベイズモデリングの世界

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深層学習

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

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はじパタ※僕は読んだことがない

はじめてのパターン認識

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入門完了したら

パターン認識機械学習

パターン認識と機械学習 上

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パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)

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統計的学習の基礎

統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

  • 作者: Trevor Hastie,Robert Tibshirani,Jerome Friedman,杉山将,井手剛,神嶌敏弘,栗田多喜夫,前田英作,井尻善久,岩田具治,金森敬文,兼村厚範,烏山昌幸,河原吉伸,木村昭悟,小西嘉典,酒井智弥,鈴木大慈,竹内一郎,玉木徹,出口大輔,冨岡亮太,波部斉,前田新一,持橋大地,山田誠
  • 出版社/メーカー: 共立出版
  • 発売日: 2014/06/25
  • メディア: 単行本
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もう少し頑張ってみる

数理統計学の基礎

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Theory of Point Estimation

Theory of Point Estimation (Springer Texts in Statistics)

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ベイズ

ベイズ統計の理論と方法

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機械学習

Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series)

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その他

スパース推定

スパース推定法による統計モデリング (統計学One Point)

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ロバスト統計学

Robust Statistics: Theory and Methods (Wiley Series in Probability and Statistics)

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Robust Statistics (Wiley Series in Probability and Statistics Book 693) (English Edition)

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確率モデルの基礎―金融工学を視野に入れた確率論的考え方

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データ同化入門 (予測と発見の科学)

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カーネル多変量解析―非線形データ解析の新しい展開 (シリーズ確率と情報の科学)

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統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学)

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